ENSEÑANZA DE LA FÍSICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL:

UN ANÁLISIS DE LOS DESAFÍOS Y POTENCIALIDADES

Resumen

Este artículo analiza los potenciales y desafíos del uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza de la Física, considerando los principios de la Educación 5.0. El objetivo es reflexionar sobre cómo la IA, cuando se integra en metodologías activas, puede transformar los procesos de enseñanza-aprendizaje, haciéndolos más dinámicos, personalizados y significativos. La investigación adoptó un enfoque cualitativo, de carácter exploratorio y descriptivo, fundamentado en el análisis de contenido de cinco estudios recientes, seleccionados mediante una búsqueda en Google Académico utilizando los descriptores “Inteligencia Artificial and Enseñanza de la Física”. Los resultados evidencian que la IA tiene un gran potencial para apoyar el aprendizaje, especialmente al promover la personalización, la interactividad y la comprensión de conceptos abstractos. Sin embargo, surgen desafíos significativos, como la falta de formación docente, las limitaciones de infraestructura tecnológica en las escuelas y las cuestiones éticas relacionadas con el uso consciente de estas herramientas. Así, se concluye que la integración de la IA en la enseñanza de la Física requiere intencionalidad pedagógica, planificación cuidadosa y políticas de formación docente, asegurando que la tecnología sea utilizada como un medio para potenciar el aprendizaje y no como un fin en sí misma, contribuyendo a una educación más humanizada, inclusiva y alineada con los desafíos del siglo XXI.