PHYSICS TEACHING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE:
AN ANALYSIS OF CHALLENGES AND POTENTIALITIES
Visualizações: 498DOI:
https://doi.org/10.56579/rei.v7i5.2357Keywords:
Physics Teaching, Artificial Intelligence, Education 5.0, Active Methodologies, Educational InnovationAbstract
This article analyzes the potentials and challenges of using Artificial Intelligence (AI) in the teaching of Physics, considering the principles of Education 5.0. The aim is to reflect on how AI, when integrated into active methodologies, can transform teaching and learning processes, making them more dynamic, personalized, and meaningful. The research adopted a qualitative approach, with an exploratory and descriptive character, based on content analysis of five recent studies, selected through a search on Google Scholar using the descriptors “Artificial Intelligence and Physics Teaching.” The results show that AI has great potential to support learning, especially by promoting personalization, interactivity, and the understanding of abstract concepts. However, significant challenges arise, such as the lack of teacher training, technological infrastructure limitations in schools, and ethical issues related to the conscious use of these tools. Thus, it is concluded that the integration of AI in Physics teaching requires pedagogical intentionality, careful planning, and teacher training policies, ensuring that technology is used as a means to enhance learning and not as an end in itself, contributing to a more humanized, inclusive, and future-oriented education aligned with the challenges of the 21st century.
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