DESENVOLVIMENTO E APLICAÇÃO DE UM APLICATIVO ASSISTIVO PARA RECONHECIMENTO DE OBJETOS EM TEMPO REAL PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA VISUAL E TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA (TEA)

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Autores

  • Ilma Rodrigues de Souza Fausto Universidade Federal Fluminense https://orcid.org/0000-0003-3850-5066
  • Emanuel Henrique Souza dos Santos Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia
  • Felipe de Oliveira Andrade Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia https://orcid.org/0000-0002-4677-0938
  • Lucas Rodrigues Simione Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia
  • Victor Oliveira de Almeida Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia
  • Ruth Maria Mariani Braz Universidade Federal Fluminense https://orcid.org/0000-0003-2224-9643
  • Fabiana Rodrigues Leta Universidade Federal Fluminense https://orcid.org/0000-0002-6210-3078

DOI:

https://doi.org/10.56579/rei.v7i2.1093

Palavras-chave:

Aplicativo Olho Amigo, Inteligência Artificial, Google Cloud Vision API, Reconhecimento de Objetos, Neurodiversidade.

Resumo

Este artigo apresenta o desenvolvimento do Aplicativo Olho Amigo, destinada a auxiliar pessoas com dificuldades visuais e neurodivergentes na identificação de objetos do cotidiano. O cerne deste trabalho concentra-se na integração de serviços de Inteligência Artificial (IA), destacando o uso proeminente da Google Cloud Vision API para aprimorar a capacidade do aplicativo em reconhecer objetos através de imagens capturadas por dispositivos móveis. O processo de integração envolveu a criação de uma conta na Google Cloud Platform (GCP), seguida pela ativação da API e a geração de credenciais seguras. Essas credenciais foram então implementadas no código Flutter do Aplicativo Olho Amigo, garantindo a comunicação eficiente e segura entre o aplicativo e os serviços de reconhecimento de objetos fornecidos pela Google Cloud Vision API. O enfoque na segurança foi essencial, destacando a salvaguarda das chaves de API e a adoção de práticas recomendadas para o armazenamento seguro. A comunicação entre o aplicativo e a API foi estabelecida através de HTTPS. Essa integração representa um avanço notável na busca por soluções tecnológicas que promovam a inclusão e o bem-estar de pessoas com dificuldades visuais e neurodivergentes. Este estudo ressalta a relevância da integração de IA em aplicativos móveis direcionados à acessibilidade, abrindo perspectivas para pesquisas futuras e iniciativas que busquem ampliar o acesso a tecnologias inclusivas e acessíveis.

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Biografia do Autor

Ilma Rodrigues de Souza Fausto, Universidade Federal Fluminense

Doutoranda pelo Programa de Pós-graduação em Ciências, Tecnologias e Inclusão (PGCTIn) – Doutorado Acadêmico. Dama Comendadora “Cruz do Mérito da Educação” e  "Cruz do Mérito da Amazônia" pelo egrégio Conselho da Câmara Brasileira de Cultura. Membro do Grupo de Pesquisa TeCEADI+. Mestra em Educação Escolar pelo  PPGEEProf - UNIR. Analista de Sistemas . Professora EBTT em Regime de Dedicação Exclusiva.  Instituto de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO/Campus - Ji-Paraná-RO. Pesquisadora LabDGE - UFF.

 

Emanuel Henrique Souza dos Santos , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia

Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO/Campus Ji-Paraná.

Felipe de Oliveira Andrade, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia

Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO/Campus Ji-Paraná.

Lucas Rodrigues Simione, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia

Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo  Instituto de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO/Campus Ji-Paraná. 

Victor Oliveira de Almeida, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia

Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO/Campus Ji-Paraná. 

Ruth Maria Mariani Braz, Universidade Federal Fluminense

Coorientadora pelo Programa de Pós-graduação em Ciências, Tecnologias e Inclusão (PGCTIn) – Doutorado Acadêmico. Universidade Fluminense - UFF, Brasil. 

Fabiana Rodrigues Leta, Universidade Federal Fluminense

Orientadora pelo Programa de Pós-graduação em Ciências, Tecnologias e Inclusão (PGCTIn) – Doutorado Acadêmico. Universidade Fluminense - UFF, Brasil. 

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Publicado

2025-03-18

Como Citar

Fausto, I. R. de S., Santos , E. H. S. dos, Andrade, F. de O., Simione, L. R., Almeida, V. O. de, Braz, R. M. M., & Leta, F. R. (2025). DESENVOLVIMENTO E APLICAÇÃO DE UM APLICATIVO ASSISTIVO PARA RECONHECIMENTO DE OBJETOS EM TEMPO REAL PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA VISUAL E TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA (TEA). Revista De Estudos Interdisciplinares , 7(2), 01–27. https://doi.org/10.56579/rei.v7i2.1093

Edição

v. 7 n. 2 (2025): REVISTA DE ESTUDOS INTERDISCIPLINARES

Seção

ARTIGOS

Licença

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