DEMOCRACIA EN LA ERA DIGITAL

ES SUFICIENTE LA LGPD PARA PROTEGER AL ELECTOR DE LA MANIPULACIÓN POR ALGORITMOS?

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Autores/as

  • Thales Cavalcante Linhares Universidad Estatal del Valle de Acaraú
  • Talita Silva Bezerra Universidad Federal de Ceará
  • Karen Celine Correa Cavalcante Linhares Abogada adscrita a la Procuraduría

DOI:

https://doi.org/10.56579/rei.v7i5.2770

Palabras clave:

Democracia, Ley General de Protección de Datos, Algoritmos, Autodeterminación Informacional, Subjetividades

Resumen

Este artículo analiza la eficacia del Artículo 20 de la Ley General de Protección de Datos Personales (LGPD) como un mecanismo jurídico de defensa del elector frente a la manipulación algorítmica en contextos electorales. La justificación de la investigación radica en la creciente sofisticación de las tecnologías digitales, que reconfiguran el entorno político y amenazan la autonomía informacional de los ciudadanos. El objetivo general es evaluar si el dispositivo legal es suficiente para proteger la subjetividad y la agencia del elector en la era digital. Los objetivos específicos incluyen: (i) contextualizar el fenómeno de la manipulación algorítmica; (ii) examinar el contenido normativo del Artículo 20 y sus limitaciones; (iii) discutir casos prácticos emblemáticos; y (iv) proponer caminos para el fortalecimiento de la gobernanza democrática. La metodología adoptada es cualitativa, basada en una revisión bibliográfica interdisciplinaria en los campos del Derecho, la Filosofía de la Información y las Ciencias Políticas, complementada con el análisis de documentos normativos y estudios de caso nacionales e internacionales. A partir de los conceptos de “infosfera” y “onlife” de Luciano Floridi, se demuestra que la manipulación digital actúa como un vector activo de riesgo democrático. Se concluye que un enfoque centrado exclusivamente en el individuo es insuficiente, siendo necesaria una gobernanza pública orientada a los riesgos sistémicos, capaz de preservar la integridad de la democracia en la era algorítmica.

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Biografía del autor/a

Thales Cavalcante Linhares, Universidad Estatal del Valle de Acaraú

Graduado en Derecho por la UEVA-CE, con especializaciones en Derecho Inmobiliario, Previsional, Laboral, Notarial y Registral, además de Gestión Estratégica e Innovación. Magíster en Derecho y Administración, con investigación centrada en la innovación y competitividad en los registros notariales. Doctorando en Ciencias Jurídico-Sociales por la UMSA. Notario y Registrador en el Estado de Ceará. Profesor de los cursos de Derecho y Administración en el UNINTA. También actúa como docente en programas de posgrado en el UNINTA y en el IESF. Es Coordinador de Prácticas del Curso de Derecho del UNINTA. Miembro de la Comisión de Asuntos Americanos de la Unión Internacional del Notariado (UINL), en la Línea de Investigación sobre Acceso al Ejercicio de la Función Notarial.

Talita Silva Bezerra, Universidad Federal de Ceará

Socióloga, doctoranda y magíster en Sociología por la Universidad Federal de Ceará (UFC). Profesora del Centro Universitario INTA (UNINTA) y de la Universidad Federal de Ceará. Centro Universitario INTA – UNINTA.

Karen Celine Correa Cavalcante Linhares, Abogada adscrita a la Procuraduría

Abogada adscrita a la Procuraduría del UNINTA/AIAMIS, con actuación centrada en consultoría normativa, elaboración y revisión de contratos y convenios, dictámenes jurídicos, gestión de riesgos, cumplimiento normativo (compliance) y protección de datos (LGPD) en el contexto de la educación superior y del tercer sector. Experiencia previa en abogacía pública y actuación en el Tribunal de Justicia de Ceará (TJCE) (finalizadas). Dedicación actual exclusiva a la asesoría jurídica institucional. Doctoranda en Ciencias Jurídico-Sociales por la UMSA.

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Publicado

2025-10-22

Cómo citar

Linhares, T. C., Bezerra, T. S., & Linhares, K. C. C. C. (2025). DEMOCRACIA EN LA ERA DIGITAL: ES SUFICIENTE LA LGPD PARA PROTEGER AL ELECTOR DE LA MANIPULACIÓN POR ALGORITMOS?. Revista De Estudios Interdisciplinarios, 7(5), 01–13. https://doi.org/10.56579/rei.v7i5.2770

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