LA CIENCIA DE DATOS COMO INFRAESTRUCTURA EPISTÉMICA DEL ESTADO:
GOBERNANZA DIGITAL Y VALORES REPUBLICANOS EN LAS POLÍTICAS PÚBLICAS
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https://doi.org/10.56579/rei.v8i2.3349Palabras clave:
Administración Pública, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Gobernanza Digital, Políticas Públicas Basadas en EvidenciaResumen
El ensayo analiza la integración entre Ciencia de Datos, infraestructura analítica y Gobernanza Digital en la Administración Pública, enfatizando la primacía de los valores republicanos y la legitimidad democrática en la toma de decisiones basada en evidencia. Se propone comprender la Ciencia de Datos como la infraestructura epistémica del Estado, responsable de estructurar la producción de evidencia y ampliar la capacidad analítica de la acción estatal. En este marco, los valores públicos, la gobernanza institucional y la infraestructura técnica constituyen dimensiones interdependientes que condicionan la legitimidad de las decisiones orientadas por datos. El estudio examina los riesgos asociados a la racionalidad algorítmica, como la autonomización de la técnica, la opacidad decisoria y la reproducción de desigualdades, y analiza mecanismos de mediación institucional basados en la Gobernanza Digital, la supervisión humana y la contestabilidad. Casos documentados y un ejercicio analítico ilustran cómo la subordinación de la técnica a los valores republicanos puede orientar decisiones públicas legítimas. Al articular fundamentos conceptuales, arquitectura analítica e implicaciones institucionales, el ensayo contribuye al debate sobre Políticas Públicas digitales y a la comprensión de las capacidades estatales en contextos de gobernanza algorítmica.
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Citas
ALLEN, Danielle S. Justice by means of democracy. Chicago; London: The University of Chicago Press, 2023.
ANGWIN, Julia et al. Machine bias: there’s software used across the country to predict future criminals. And it’s biased against blacks. ProPublica, 23 maio 2016. Disponível em: https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing. Acesso em: 5 mar. 2026.
BEAULIEU, Alan. Aprendendo SQL: dominando os fundamentos de SQL. 2. ed. Tradução: Edgard B. Damiani. Revisão gramatical: Lia Gabriele Regius. São Paulo: Novatec, 2010.
BEKKERS, Victor; DUIVENBODEN, Hein van; THAENS, Marcel (eds.). Information and communication technology and public innovation: assessing the ICT-driven modernization of public administration. Amsterdam: IOS Press, 2006.
BRASIL. Presidência da República. Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. Brasília, DF: Presidência da Repúlica. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/constituicao/constituicaocompilado.htm. Acesso em: 06 mar. 2026.
BRASIL. Presidência da República. Lei nº 12.527, de 18 de novembro de 2011. Regula o acesso a informações. Brasília, DF: Presidência da República, 2011. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/acesso-a-informacao/banco-de-precos/legislacao/lei-no-12-527-de-18-de-novembro-de-2011.pdf/view. Acesso em: 6 mar. 2026.
BRASIL. Presidência da República Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei geral de proteção de dados pessoais (LGPD). Diário Oficial da União: Brasília, DF, 2018. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em: 6 mar. 2026.
CAVOUKIAN, Ann. Privacy by design: the 7 foundational principles – implementation and mapping of fair information practices. International Association of Privacy Professionals, 1997. Disponível em: https://prod.iapp.org/media/pdf/resource_center/pbd_implement_7found_principles.pdf. Acesso em: 6 mar. 2026.
CINGOLANI, Luciana. The state of state capacity: a review of concepts, evidence, and measures. Maastricht: Maastricht Graduate School of Governance, 2013. (UNU-MERIT Working Paper Series, #2013-053). Disponível em: https://unu-merit.nl/publications/wppdf/2013/wp2013-053.pdf. Acesso em: 6 mar. 2026.
COECKELBERGH, Mark. AI ethics. Cambridge: MIT Press, 2020. DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/12549.001.0001
COECKELBERGH, Mark. Time machines: artificial intelligence, process, and narrative. Philosophy & Technology, v. 34, n. 4, p. 1623–1638, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s13347-021-00479-y
DATE, C. J.; KANNAN, A.; SWAMYNATHAN, S. An introduction to database systems. 8th ed. Boston: Pearson Education, 2006. Disponível em: https://pearsoned.co.in/prc/book/c-j-date-an-introduction-database-systems-8e-8/9788177585568. Acesso em: 12 mar. 2026.
DUNLEAVY, Patrick; MARGETTS, Helen. Data science, artificial intelligence and the third wave of digital era governance. Public Policy and Administration, [s. l.], v. 40, n. 2, p. 185–214, 2023. DOI: https://doi.org/10.1177/09520767231198737
ESTLUND, David. Democratic authority: a philosophical framework. Princeton: Princeton University Press, 2008. DOI: https://doi.org/10.1515/9781400831548
ELLUL, Jacques. The technological system. Tradução: J. Neugroschel. New York: The Continuum Publishing Corporation, 1980.
FELTRIN, Fernando. Análise exploratória de dados com Python, Pandas e Numpy. 2021. Ebook. Disponível em: https://www.amazon.com.br/An%C3%A1lise-Explorat%C3%B3ria-Dados-Python-Pandas-ebook/dp/B098DF8BZ5. Acesso em: 10 mar. 2026.
FUKUYAMA, Francis. What is governance?. Governance, [s. l.], v. 26, n. 3, p. 347–368, 2013. DOI: https://doi.org/10.1111/gove.12035
GEIGER, Gabriel. How Denmark’s welfare state became a surveillance nightmare. WIRED, 7 mar. 2023. Disponível em: https://www.wired.com/story/algorithms-welfare-state-politics/. Acesso em: 5 mar. 2026.
GRUS, Joel. Data Science do Zero. Tradução: Starlin Alta Editora e Consultoria Eireli. São Paulo: Alta Books, 2016.
HABERMAS, Jürgen. Between facts and norms: contributions to a discourse theory of law and democracy. Cambridge: MIT Press, 1992.
HASTIE, Trevor; TIBSHIRANI, Robert; FRIEDMAN, Jerome H. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. 2. ed. New York, NY: Springer, 2009. DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7
JANNUZZI, Paulo de Martino. Indicadores sociais no Brasil: conceitos, fontes de dados e aplicações para formulação e avaliação de políticas públicas e elaboração de estudos socioeconômicos. 3. ed., 2. impressão. Rio de Janeiro: Alínea, 2009.
JANNUZZI, Paulo de Martino. Monitoramento e avaliação de programas sociais no Brasil e América Latina: apontamentos conceituais, considerações metodológicas e reflexões sobre as práticas. Estudo Técnico n.º 07/2013. Brasília: Ministério do Desenvolvimento Social e Combate à Fome, Secretaria de Avaliação e Gestão da Informação, 2013. Disponível em: https://aplicacoes.mds.gov.br/sagicad/pesquisas/documentos/estudo/41.pdf. Acesso em: 6 mar. 2026.
JANNUZZI, Paulo de Martino. Eficiência econômica, eficácia procedural ou efetividade social: três valores em disputa na Avaliação de Políticas e Programas Sociais. Desenvolvimento em Debate, v. 4, n. 1, p. 117-142, 2016. DOI: https://doi.org/10.51861/ded.dmdis.1.011
JANNUZZI, Paulo de Martino. Mitos do desenho quasi-experimental na avaliação de programas. Revista NAU Social, v. 9, n. 16, p. 76–90, 2018. DOI: https://doi.org/10.9771/ns.v9i16.31419
JANNUZZI, Paulo de Martino. Políticas públicas, valores e evidências em tempos de inteligência artificial. Rio de Janeiro: Editora Alínea, 2024a.
JANNUZZI, Paulo de Martino. Projeto inteligência artificial aplicada às políticas públicas (IAPP). Material técnico. Apresentação. CIAP, 2024b.
JANNUZZI, Paulo de Martino. Mesa 2 – inteligência artificial e políticas públicas. Material técnico. Apresentação, CIAP, 2025.
LANDEMORE, Hélène. Democratic reason: politics, collective intelligence, and the rule of the many. Princeton; Oxford: Princeton University Press, 2013. DOI: https://doi.org/10.23943/princeton/9780691155654.001.0001
MANN, Michael. The autonomous power of the state: its origins, mechanisms and results. European Journal of Sociology / Archives Européennes de Sociologie, v. 25, n. 2, p. 185–213, 1984. DOI: https://doi.org/10.1017/S0003975600004239
MARK, David; MORISON, John. Governing AI decision‑making: balancing innovation and accountability. Politics and Governance, v. 13, art. 10245, 2025. DOI: https://doi.org/10.17645/pag.10245
MONTEIRO, Juliana Iunes; MARRAFON, Marco Aurélio. Legitimidade democrática na governança algorítmica. Revista Direitos Fundamentais & Democracia, Curitiba, v. 29, n. 1, p. 5–50, 2024. DOI: https://doi.org/10.25192/ISSN.1982-0496.RDFD.V.29.N.I.2747
NOVECK, Beth Simone. Smart citizens, smarter state: the technologies of expertise and the future of governing. Cambridge, MA; London: The Belknap Press of Harvard University Press, 2015. DOI: https://doi.org/10.4159/9780674915435
ORGANISATION FOR ECONOMIC CO-OPERATION AND DEVELOPMENT (OECD). OECD guidelines on the protection of privacy and transborder flows of personal data. Paris: OECD Publications Service, 2001. Disponível em: https://www.oecd.org/en/publications/2002/02/oecd-guidelines-on-the-protection-of-privacy-and-transborder-flows-of-personal-data_g1gh255f.html. Acesso em: 6 mar. 2026.
PRIVACY INTERNATIONAL. The SyRI case: a landmark ruling for benefits claimants around the world. Privacy International, 24 fev. 2020. Disponível em: https://privacyinternational.org/news-analysis/3363/syri-case-landmark-ruling-benefits-claimants-around-world. Acesso em: 5 mar. 2026.
SACKETT, David L. et al. Evidence based medicine: what it is and what it isn’t. BMJ, London, v. 312, n. 7023, p. 71–72, 1996. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.312.7023.71
SANTOS, Tibério Celso Gomes dos. A governança de dados no contexto do Estado Digital e a tomada de decisão baseada em evidências: a revolução dos dados na administração tributária. 2024. 311 f. Tese (Doutorado em Direito) – Faculdade de Direito, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufc.br/ri/handle/riufc/79564. Acesso em: 22 fev. 2026.
SELBST, Andrew D. et al. Fairness and abstraction in sociotechnical systems. Proceedings of the 2019 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, Atlanta, GA, January 29–31, 2019. ACM, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3287560.3287598. Acesso em: 02 mar. 2026. DOI: https://doi.org/10.1145/3287560.3287598
SRNICEK, Nick. Platform capitalism. Cambridge, UK; Malden, MA: Polity Press, 2017.
UNITED NATIONS EDUCATIONAL, SCIENTIFIC AND CULTURAL ORGANIZATION (UNESCO). Principles on personal data protection and privacy. Disponível em: https://www.unsystem.org/privacy-principles. Acesso em: 22 fev. 2026.
VANDERBURG, Willem H. Our war on ourselves: rethinking science, technology, and economic growth. Toronto; Buffalo; London: University of Toronto Press, 2011. DOI: https://doi.org/10.3138/9781442699793
ZUBOFF, Shoshana. The age of surveillance capitalism: the fight for a human future at the new frontier of power. New York: PublicAffairs, 2019.
WICKHAM, Hadley; ÇETINKAYA-RUNDEL, Mine; GROLEMUND, Garrett. R for data science: visualize, model, transform, tidy, and import data. 2. ed. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2023. E-book. Disponível em: https://www.oreilly.com/library/view/r-for-data/9781492097396/. Acesso em: 11 mar. 2026.
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