DESENVOLVIMENTO E APLICAÇÃO DE UM APLICATIVO ASSISTIVO PARA RECONHECIMENTO DE OBJETOS EM TEMPO REAL PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA VISUAL E TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA (TEA) 722 729

Autores

DOI:

https://doi.org/10.56579/rei.v7i2.1093

Palavras-chave:

Aplicativo Olho Amigo, Inteligência Artificial, Google Cloud Vision API, Reconhecimento de Objetos, Neurodiversidade.

Resumo

Este artigo apresenta o desenvolvimento do Aplicativo Olho Amigo, destinada a auxiliar pessoas com dificuldades visuais e neurodivergentes na identificação de objetos do cotidiano. O cerne deste trabalho concentra-se na integração de serviços de Inteligência Artificial (IA), destacando o uso proeminente da Google Cloud Vision API para aprimorar a capacidade do aplicativo em reconhecer objetos através de imagens capturadas por dispositivos móveis. O processo de integração envolveu a criação de uma conta na Google Cloud Platform (GCP), seguida pela ativação da API e a geração de credenciais seguras. Essas credenciais foram então implementadas no código Flutter do Aplicativo Olho Amigo, garantindo a comunicação eficiente e segura entre o aplicativo e os serviços de reconhecimento de objetos fornecidos pela Google Cloud Vision API. O enfoque na segurança foi essencial, destacando a salvaguarda das chaves de API e a adoção de práticas recomendadas para o armazenamento seguro. A comunicação entre o aplicativo e a API foi estabelecida através de HTTPS. Essa integração representa um avanço notável na busca por soluções tecnológicas que promovam a inclusão e o bem-estar de pessoas com dificuldades visuais e neurodivergentes. Este estudo ressalta a relevância da integração de IA em aplicativos móveis direcionados à acessibilidade, abrindo perspectivas para pesquisas futuras e iniciativas que busquem ampliar o acesso a tecnologias inclusivas e acessíveis.

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Biografia do Autor

  • Ilma Rodrigues de Souza Fausto, Universidade Federal Fluminense

    Doutoranda pelo Programa de Pós-graduação em Ciências, Tecnologias e Inclusão (PGCTIn) – Doutorado Acadêmico. Dama Comendadora “Cruz do Mérito da Educação” e  "Cruz do Mérito da Amazônia" pelo egrégio Conselho da Câmara Brasileira de Cultura. Membro do Grupo de Pesquisa TeCEADI+. Mestra em Educação Escolar pelo  PPGEEProf - UNIR. Analista de Sistemas . Professora EBTT em Regime de Dedicação Exclusiva.  Instituto de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO/Campus - Ji-Paraná-RO. Pesquisadora LabDGE - UFF.

     

  • Emanuel Henrique Souza dos Santos , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia

    Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO/Campus Ji-Paraná.

  • Felipe de Oliveira Andrade, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia

    Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO/Campus Ji-Paraná.

  • Lucas Rodrigues Simione, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia

    Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo  Instituto de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO/Campus Ji-Paraná. 

  • Victor Oliveira de Almeida, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia

    Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO/Campus Ji-Paraná. 

  • Ruth Maria Mariani Braz, Universidade Federal Fluminense

    Coorientadora pelo Programa de Pós-graduação em Ciências, Tecnologias e Inclusão (PGCTIn) – Doutorado Acadêmico. Universidade Fluminense - UFF, Brasil. 

  • Fabiana Rodrigues Leta, Universidade Federal Fluminense

    Orientadora pelo Programa de Pós-graduação em Ciências, Tecnologias e Inclusão (PGCTIn) – Doutorado Acadêmico. Universidade Fluminense - UFF, Brasil. 

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Publicado

2025-03-18

Edição

v. 7 n. 2 (2025): REVISTA DE ESTUDOS INTERDISCIPLINARES

Seção

ARTIGOS

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Como Citar

DESENVOLVIMENTO E APLICAÇÃO DE UM APLICATIVO ASSISTIVO PARA RECONHECIMENTO DE OBJETOS EM TEMPO REAL PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA VISUAL E TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA (TEA). (2025). REVISTA DE ESTUDOS INTERDISCIPLINARES, 7(2), 01-27. https://doi.org/10.56579/rei.v7i2.1093