INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E EDUCAÇÃO 5.0

EXPLORANDO LIMITES DA IA EM PROBLEMAS LÓGICOS COM APLICAÇÃO EDUCACIONAL

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Autores

DOI:

https://doi.org/10.56579/rei.v7i5.2335

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Educação 5.0, Pensamento Crítico, Resolução de Problemas, Letramento Digital

Resumo

Este artigo investiga os limites e potencialidades do uso da Inteligência Artificial (IA), com foco no modelo ChatGPT-4.1, na resolução de problemas lógico-matemáticos em contextos educacionais. Por meio de uma abordagem qualitativa, foram conduzidas simulações com diferentes formulações de perguntas a problemas previamente definidos. As análises revelam que a IA apresenta bom desempenho em enunciados objetivos, mas enfrenta limitações diante de ambiguidades linguísticas e representações visuais. A pesquisa destaca o papel do professor como mediador crítico e a importância de práticas investigativas para uso pedagógico consciente da IA promovendo o desenvolvimento do pensamento crítico e do letramento digital, em sintonia com os princípios da Educação 5.0.

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Biografia do Autor

Vinicius Alves Rodrigues, Universidade Cruzeiro do Sul

Possui graduação em Licenciatura Em Matemática pela Universidade de São Paulo (2012), mestrado profissional em Ensino de Matemática pela Universidade de São Paulo (2016). Se especializou em Educação Especial e Inclusiva (2019) e Licenciatura em Pedagogia (2020) pelo centro Universitário Internacional. Engenheiro da Computação pela Universidade virtual de São Paulo (2022) e Técnico em Eletrônica (2021) pelo Centro Paula Souza. Atualmente está cursando o Doutorado acadêmico na Universidade Cruzeiro do Sul, com conclusão prevista para 2025, sua pesquisa atual se baseia no uso da Inteligência Artificial e seus impactos e métodos para o Ensino de Ciências e Matemática. É professor de Matemática e Geometria e Programação e Robótica no Colégio Isaac Newton e professor de Matemática e Cálculos Financeiros e Estatísticos na Escola Técnica e Estadual de São Paulo. Trabalha na área de Educação, com ênfase em Ensino de Estatística, Matemática e suas tecnologias com ênfase em Tecnologias Digitais e Programação e Robótica. Atua principalmente nos seguintes temas: ensino de Matemática, estatística básica, ensino de Robótica e Computação, aprendizagem de conceitos fundamentais da Matemática e suas tecnologias com ênfase em sua aplicação na Escola Básica.

Marco Antônio Sanches Anastácio, Universidade Cruzeiro do Sul

Coordenador de área e Professor dos cursos de Computação e Informática na Universidade Cruzeiro do Sul.Doutorando e Mestre em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Cruzeiro do Sul (2020); Especialista em Projeto e Desenvolvimento de Jogos Digitais (2021) e Tecnologias Digitais e Inovação na Educação pela Universidade Cruzeiro do Sul (2019), História da Ciência e Ensino de Física pelo Centro de Extensão Universitária (2005) e Matemática pela Universidade Camilo Castelo Branco (1998). Aperfeiçoamento em Estatística pela Universidade de São Paulo (2002).Licenciado em Matemática pela Universidade Camilo Castelo Branco (1995) e Tecnólogo em Sistemas de Informação para a Internet pela Universidade Nove de Julho (2014).Atua na área de ensino desde 1996. Linhas de pesquisa: ensino de Física e Astronomia; tecnologias digitais na educação.

Mauro Sérgio Teixeira de Araújo, Universidade Cruzeiro do Sul

Bacharel em Física (1988) e Licenciado em Física pela USP (1998), Mestre em Física pela USP (1991) e Doutor em Física pela USP (1997). Atualmente é professor Titular da Universidade Cruzeiro do Sul, onde leciona, orienta e realiza pesquisas nos Programas de Mestrado e Doutorado em Ensino de Ciências e Matemática visando ao aperfeiçoamento do Ensino de Física, com ênfase em abordagens temáticas baseadas na Educação CTS e em tópicos de Educação Ambiental e de Educação Financeira Crítica com foco na formação para a cidadania, desenvolvimento de valores e atitudes, ampliação da conscientização social e ambiental, bem como desenvolvimento do pensamento crítico e reflexivo com vistas a tomadas de decisões responsáveis que contribuam para melhorar a qualidade de vida. As pesquisas contemplam a interdisciplinaridade e contextualização, sendo empregadas metodologias e estratégias de Ensino de Física diversificadas destinadas aos níveis Médio, Fundamental e Superior, permitindo a construção de conhecimentos científicos e a compreensão de aspectos da Natureza da Ciência (NdC). 

Marcos Rincon Voelzke, Universidade Cruzeiro do Sul

Possui graduação em Bacharelado em Física pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar-1985), Mestrado em Astronomia pelo Instituto Astronômico e Geofísico da Universidade de São Paulo (IAG-USP-1989) e Doutorado em Ciências Naturais - Especialização em Astrofísica - pelo Astronomisches Institut der Ruhr-Universität Bochum, Alemanha (AI-RUB-1994). Realizou cinco pós-doutorados: no Instituto Astronômico e Geofísico da Universidade de São Paulo (IAG-USP-1995), no Departamento de Matemática da Universidade Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP-Guaratinguetá-1998), no Institut für Aeronomie und Extraterrestrische Forschung der Universität Bonn, Alemanha (IAEF-UB-1999), no Astronomisches Institut der Ruhr-Universität Bochum, Alemanha (AI-RUB-2007) e no Institut für Geophysik und extraterrestrische Physik der Technische Universität Braunschweig, Alemanha (IGeP-TUB-2017) Atualmente é professor titular da Universidade Cruzeiro do Sul. Tem experiência na área de Astronomia, com ênfase em Sistema Planetário, atuando principalmente nos seguintes temas: Astronomia, Ensino de Astronomia, Educação, Cometas, Cometa 1P/Halley e Cometa 67P/Churyumov-Gerasimenko.

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Publicado

2025-09-28

Como Citar

Rodrigues, V. A., Anastácio, M. A. S., Araújo, M. S. T. de, & Voelzke, M. R. (2025). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E EDUCAÇÃO 5.0: EXPLORANDO LIMITES DA IA EM PROBLEMAS LÓGICOS COM APLICAÇÃO EDUCACIONAL . REVISTA DE ESTUDOS INTERDISCIPLINARES, 7(5), 01–25. https://doi.org/10.56579/rei.v7i5.2335

Edição

Seção

DOSSIÊ: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E EDUCAÇÃO 5.0 – TRANSFORMAÇÕES NO ENSINO E NA APRENDIZAGEM

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