Inteligência artificial e preconceito de identidade de gênero

o problema do viés na construção das IA’s e a perpetuação das discriminações em sociedades previamente discriminatórias

Resumo

a presente pesquisa almejou analisar o problema do viés no aprendizado de máquina, e sua relação com a perpetuação de preconceitos de identidade de gênero em sociedades previamente discriminatórias. O problema que guiou a pesquisa foi o seguinte: a Inteligência Artificial favorece o preconceito de identidade de gênero em sociedades previamente discriminatórias? De que forma é possível solucionar a discriminação algorítmica? Nesse sentido, a pesquisa foi construída através de abordagem qualitativa e método indutivo, se realizando por meio de uma revisão de literatura que se deu por procedimento exploratório e bibliográfico, no qual se investigou a literatura pertinente ao tema. O trabalho está dividido em seis partes, nas quais se analisou o conceito de gênero e identidade de gênero, o conceito de Inteligência Artificial e suas aplicações, o aprendizado de máquina e a forma como as IAs aprendem, o problema do viés em aprendizado de máquina, a relação entre viés em aprendizado de máquina nas IAs e a perpetuação de preconceitos de identidade de gênero, e as possíveis soluções para superar o problema. Ao fim, concluiu-se que há relação entre o viés em aprendizado de máquina e a perpetuação de preconceitos de identidade de gênero, sendo uma mazela a ser superada por meio de regulação ética e princípios a serem estabelecidos e observados por instituições e governos, de modo a realizar a evolução tecnológica baseada no respeito e na igualdade.